Schweizer Statistikdesign & Innovation
Vertrauenswürdige KI – Leistungsstarke Menschen
Foresia – Energieprognosen mit KI in der Schweiz und Europa
Foresia ist ein Spin-off von Swiss-SDI, die sich auf kurzfristige Prognosen von Stromverbrauch und -produktion spezialisiert hat. Wir prognostizieren die Situation für den Folgetag (Day-Ahead) und den gleichen Tag (Intraday) täglich mit hoher Genauigkeit.
Unsere Modelle basieren auf der Zusammenführung verschiedener Wetterdatenquellen sowie auf fortschrittlichen Technologien wie maschinellem Lernen, Deep Learning und Transformatoren. Sie ermöglichen es Netzbetreibern, Netzschwankungen vorherzusehen, ihre Energiekäufe und -verkäufe zu optimieren und Ausgleichskosten drastisch zu reduzieren.
Ein Spin-off für kurzfristige Energieprognosen
Unsere Prognosen fließen in die täglichen Entscheidungen öffentlicher und privater Akteure in der Schweiz ein. Foresia wird außerdem in Spanien, Deutschland, den Niederlanden, Belgien, Norwegen, Finnland und Österreich eingesetzt.
Foresia lässt sich per API in Ihre Umgebung integrieren oder über unsere Weboberfläche und Reporting-Tools nutzen. Es eignet sich sowohl für regionale Betreiber als auch für industrielle Hersteller.
Unsere Experten verstehen die regulatorischen, technischen und betrieblichen Herausforderungen des Strommarktes. Wir unterstützen Sie außerdem bei der Auswertung, Validierung und Modellierung Ihrer Energiedaten.
Eine anerkannte und praktikable Lösung
25 %
Wir prognostizieren, dass mehr als 25 % des Schweizer Verbrauchs täglich auf diese Produkte entfallen werden.
+ 200
Wir versenden täglich mehr als 200 Kurven an unsere Kunden.
26 %
Bis zu 26 % bessere Prognosegenauigkeit dank unserer Modelle
Unsere Verbrauchsprognosen decken mehr als 25 % des Schweizer Marktes ab.
Unsere Referenzen in der Schweiz
Geschäftsvorteile von Foresia
Die Kaufentscheidungen werden antizipiert und angepasst
Prognose der Produktion erneuerbarer Energien auf Basis der Wetterbedingungen
Reduzieren Sie das mit Netzwerkungleichgewichten verbundene Risiko.
Optimieren Sie den Handel an Day-Ahead- und Intraday-Märkten.
Reduzierung der Ungleichgewichtskosten